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股票软件开发问题的分类

股票软件开发问题的分类


最初在1999年被Dave Snowden开发出来的 Cynefin 框架尝试把世界上的问题划分到了5个域中（大类）：


简单（Simple）问题，该域中的因果关系非常明显，解决这些问题的方法是 感知-分类-响应（Sense-Categorise-Respond），有对应的最佳实践


复合（Complicated）问题，该域中的因果关系需要分析，或者需要一些其他形式的调查和/或专业知识的应用，解决这些问题的方法是感知-分析-响应（Sense-Analyze-Respond），有对应的好的实践


复杂（Complex）问题，该域中的因果关系仅能够从回顾中发现，解决这些问题的方法是探索-感知-响应（Probe-Sense-Respond），我们能够感知涌现实践（emergent practice）


混乱（Chaotic）问题，该域中没有系统级别的因果关系，方法是行动-感知-响应（Act-Sense-Respond），我们能够发现新颖实践（novel practice）


失序（Disorder）问题，该域中没有因果关系，不可感知，其中的问题也无法被解决


显然，股票软件开发问题的分类过程更多地是一个复杂（Complex）问题。在一个产品被开发出来之前，不确定性非常高，团队（包括业务人员和技术人员）对产品的知识也是最少的，而且需要大量的学习和尝试才可以明确下一步可能的方向。不幸的是，很多时候我们需要在一开始（不确定性最高的时候）就为项目做计划。这种从传统行业中非常适合的方法在股票软件开发问题的分类领域不再适用，这也是敏捷开发、精益等方法论在股票软件开发问题的分类中更加适合的原因。