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金融软件定制化软件制作,专业开发商为您服务。TorchCV 是一个基于 PyTorch 的计算机视觉深度学习框架。该库提供了基于深度学习的大部分 CV 问题研究的源代码,对于使用者来说,调用最常用、最为先进的计算机模型从此可以变得更加容易。
TorchCV 支持图像分类、语义分割、目标检测、姿态检测、实例分割、生成对抗网络等任务中的多个常见模型,列表如下:
图像分类:
VGG
ResNet
DenseNet
ShuffleNet
ShuffleNet V2
Partial Order Pruning
语义分割:
DeepLabV3
PSPNet
DenseASPP
Asymmetric Non-local Neural Networks for Semantic Segmentation
目标检测:
SSD
Faster R-CNN
YOLOv3
FPN
姿态检测:
CPM
OpenPose
实例分割
Mask R-CNN
生成对抗网络
Pix2pix
CycleGAN