券商系统开发找哪家开发商好_股票软件开发_期货软件开发

券商系统开发找哪家开发商好

券商系统开发找哪家开发商好，找专业金融软件开发商好。cuML是一套用于实现与其他RAPIDS项目共享兼容API的机器学习算法和数学原语函数。

cuML使数据科学家、研究人员和软件工程师能够在GPU上运行传统的表格ML任务，而无需深入了解CUDA编程的细节。在大多数情况下，cuML的Python API与来自scikit-learn的API相匹配。

对于大型数据集，这些基于GPU的实现可以比其CPU等效完成10-50倍。有关性能的详细信息，请参阅cuML基准测试笔记本。

例如，以下Python代码段加载输入并计算DBSCAN集群，所有这些都在GPU上：

import cudf

from cuml.cluster import DBSCAN

# Create and populate a GPU DataFrame

gdf_float = cudf.DataFrame()

gdf_float['0'] = [1.0, 2.0, 5.0]

gdf_float['1'] = [4.0, 2.0, 1.0]

gdf_float['2'] = [4.0, 2.0, 1.0]

# Setup and fit clusters

dbscan_float = DBSCAN(eps=1.0, min_samples=1)

dbscan_float.fit(gdf_float)

print(dbscan_float.labels_)券商系统开发找哪家开发商好，找专业金融软件开发商好。

输出:

0 0

1 1

2 2

dtype: int32