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比特币数据分析软件的开发

前几天,比特币软件开发写了三篇关于如何做「股票数据分析软件」的图文,分为以下三个部分:


- 数据的抓取


- 数据的分析


- 数据的可视化


比特币软件开发们知道国内交易股票的市场只有沪深两家,属于中心化的交易所,它们不向具有编程技能的人免费提供API接口,对这些人来说有些无从使力,受券商束缚,很难受。


但在币圈,所有的数字货币交易所为所有人免费开放API接口。这为那些具备编程技能以及拥有一定数学基础,喜欢量化的人提供了验证自己交易策略的机会。


在股票市场,设计交易策略主要的参考标的是沪深300指数,因为国家开放了针对这个指数的股指期货,大资金可以做对冲,能够体现整个市场的趋势。


而在数字货币市场,跟沪深300指数起到类似效应的是比特币(BTC)的交易情况,通常其它主流数字货币如ETH、EOS、BTM等都跟BTC联动。故设计数字货币的交易策略,需要锚定BTC的交易趋势。


对BTC交易趋势的判断,无外乎又是那一套,先爬取数据,接着分析数据,最后可视化结果,根据结果设计交易策略。


既然套路一致,那么把以前设计的软件进行扩展就可应用在BTC数据的分析上,岂不是很自然的想法,说干就干,于是昨天下午完善了以前的代码,除了能够分析股票的数据外,也可以分析数字货币的数据。完美!


Tushare数据


OpenDataTools数据


字王金融数据包


字王金融数据包数据至2016年,可以研究历史数据学习使用。