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金融软件开发的技术特点

金融软件开发的技术特点，gStore是一个面向RDF知识图谱的图数据库系统（通常称为Triple Store）。


知识图谱数据管理的一个核心问题是如何有效地存储RDF数据集和快速回答SPARQL查询。总的来说，有两套完全不同的思路。其一是可以利用已有的成熟的数据库管理系统（例如关系数据库系统）来存储知识图谱数据，将面向RDF知识图谱的SPARQL查询转换为面向此类成熟数据库管理系统的查询，例如面向关系数据库的SQL查询，利用已有的关系数据库产品或者相关技术来回答查询。这里面最核心的研究问题是如何构建关系表来存储RDF知识图谱数据，并且使得转换的SQL查询语句查询性能更高；其二是直接开发面向RDF知识图谱数据的Native的知识图谱数据存储和查询系统（Native RDF图数据库系统），考虑到RDF知识图谱管理的特性，从数据库系统的底层进行优化。


金融软件开发的技术特点，不同于传统基于关系数据库的知识图谱数据管理方法，gStore原生基于图数据模型(Native Graph Model)，维持了原始RDF知识图谱的图结构；其数据模型是有标签、有向的多边图，每个顶点对应着一个主体或客体。gStore系统将RDF和SPARQL分别表示成图的形式，利用子图匹配的方法来回答SPARQL查询，并且利用基于图结构的索引(VS-tree)来加速查询的性能。 例如在RDF中，主体和客体可以分别表示成RDF图中的节点，一条称述（即RDF三元组）可以表示成一条边，其中谓词是边的标签。SPARQL语句同样可以表示成一个查询图。